{"id":715,"date":"2024-01-04T15:51:29","date_gmt":"2024-01-04T15:51:29","guid":{"rendered":"http:\/\/novosmedios.gal\/lainnoteca\/?p=715"},"modified":"2024-01-04T15:51:29","modified_gmt":"2024-01-04T15:51:29","slug":"un-novo-informe-sobre-ia-e-xornalismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/novosmedios.gal\/innoteca\/2024\/01\/un-novo-informe-sobre-ia-e-xornalismo\/","title":{"rendered":"Un novo informe sobre IA e xornalismo"},"content":{"rendered":"

Co<\/span>mo xa se falou en anteriores entregas da Innoteca, o uso de <\/span>intelixencia artificial no xornalismo xera intensos debates<\/span><\/b>. Ao igual que acontece en outros moitos casos, o desarrollo da tecnolox\u00eda \u00e9 m\u00e1is r\u00e1pido que as reflexi\u00f3ns \u00e9ticas, e incluso legais, que o acompa\u00f1an. Agora, un ano despois da chegada de ChatGPT e da revoluci\u00f3n que supuxo para a IA, especialmente en termos de democratizaci\u00f3n e publicidade deste tipo de tecnolox\u00edas, son moitos os organismos e investigadores que exploran as implicaci\u00f3ns que pode traer consigo.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

O ARC Centre of Excellence for Automated Decision-Making and Society <\/a>v\u00e9n de sacar un informe xustamente sobre o uso desta tecnolox\u00eda nos medios de comunicaci\u00f3n: AI and Automated Decision-Making in News and Media<\/a>. Neste dossier, financiado polo goberno australiano a trav\u00e9s do Australian Research Council, exam\u00ednanse as implicaci\u00f3ns e desaf\u00edos que traen consigo diferentes sistemas automatizados que se est\u00e1n a integrar xa nas redacci\u00f3ns.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span>
\n\"Captura<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Os autores exploran os riscos que conleva a automatizaci\u00f3n e uso de IA en <\/span>motores de busca<\/span><\/b>, en\u00a0sistemas de <\/span>recomendaci\u00f3n<\/span><\/b>, na <\/span>moderaci\u00f3n e curaci\u00f3n de contidos<\/span><\/b> e nos sistemas de <\/span>publicidade automatizados<\/span><\/b> (AdTech). Ademais, nestas p\u00e1xinas tam\u00e9n explican c\u00f3mo funcionan estes sistemas automatizados a nivel t\u00e9cnico e po\u00f1\u00e9ndoos en contexto, mostrando exemplos reais.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dividindo e clasificando os desaf\u00edos atopados dependendo do sistema que os causa, este informe sinala doce \u00edtems clave, doce ‘novos retos\u2019 que surxen destas automatizaci\u00f3ns. Entre eles est\u00e1 garantir que se respecte a igualdade, a equidade e a diversidade; favorecer a diversidade de fontes; a aparici\u00f3n de desinformaci\u00f3n, e os deepfakes, entre outros.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Para rematar, o informe explora d\u00faas cuesti\u00f3ns clave: o uso de IA xenerativa e a avaliaci\u00f3n de medios de comunicaci\u00f3n automatizados. Esta intelixencia xenerativa (ChatGPT \u00e9 un dos exemplos m\u00e1is populares) \u00e9 capaz de crear contido novo de forma aut\u00f3noma despois de ter sido \u201centrenada\u201d con datos e contidos xa existentes. Este campo da IA trae debates importantes relacionados con \u00e1mbitos moi diferentes como por exemplo os dereitos de autor, os posibles nesgos algor\u00edtmicos ou incluso o impacto que pode ter a nivel laboral nos sectores que dependen da creatividade dos traballadores (escritores e guionistas, por exemplo). Con relaci\u00f3n \u00e1 avaliaci\u00f3n de medios de comunicaci\u00f3n, os autores propo\u00f1en a creaci\u00f3n de \u201ccampos de tiro\u201d, lugares dixitais seguros nos que probar os efectos de contidos e sistemas de comunicaci\u00f3n, as\u00ed como se fai xa en materia de ciberseguridade pero aplic\u00e1ndoo agora ao mundo das ciencias sociais.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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